Foto Kiri: Proyek percontohan patroli polisi di Honduras, salah satu negara Amerika Latin selain Brasil yang mulai memperkenalkan Crime Nabi untuk pengamanan.
Foto Kanan: Aplikasi seluler Crime Nabi, yang menggunakan pemosisian GPS, mempertimbangkan faktor-faktor seperti waktu dan situasi kejahatan di area sekitar untuk segera menghitung rute optimal saat berpatroli. (Foto: japan.go.jp/kizuna)
Teknologi baru dari Jepang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk mengantisipasi kejahatan telah diaplikasikan di Brasil dan Honduras yang menghadapi masalah keamanan publik yang serius. Sistem yang memiliki tingkat akurasi prediksi yang tinggi dan kemudahan penggunaan yang mengubah tata cara operasi kepolisian di lapangan.
Takasitau dari Japan Goverment dan Singular Perturbations
Wilayah Amerika Latin saat ini berkembang pesat, namun menghadapi tantangan sosial yang signifikan, termasuk kesenjangan dan degradasi lingkungan. Oleh sebab itu memiliki masalah kejahatan yang sangat tinggi, pada beberapa survei menunjukkan bahwa sekitar setengah dari 20 kota paling berbahaya di dunia berada wilayah ini.
Di Brasil, misalnya - pengadopsi awal sistem Kepolisian masyarakat Koban ala Jepang - Jepang telah secara terus menerus mengirimkan para ahli dan memberikan pelatihan selama lebih dari dua dekade untuk membantu menyebarkan pendekatan ini. Teknologi inovatif Jepang lainnya baru-baru ini muncul yang secara dramatis dapat meningkatkan keamanan publik: Crime Nabi, sebuah sistem prediksi kejahatan yang didukung oleh kecerdasan buatan AI diaplikasikan.
Dikembangkan oleh Singular Perturbations Inc, sebuah perusahaan start-up yang menciptakan solusi untuk mengurangi kejahatan, sistem ini dapat secara akurat meramalkan kapan dan di mana kejahatan akan terjadi, serta memetakan rute patroli yang optimal. Simulasi di Jepang menunjukkan bahwa sistem ini lebih efektif 50% dibandingkan metode konvensional dalam mencakup titik-titik rawan kejahatan. Dengan memproses banyak data - termasuk insiden kejahatan di masa lalu, demografi, geografi, dan cuaca - menggunakan algoritma miliknya, sistem ini menghasilkan analisis yang lebih cepat dan lebih hemat biaya dibandingkan dengan model tradisional.
Jika Jepang, Crime Nabi terutama digunakan untuk patroli pencegahan kejahatan oleh pemerintah daerah. Singular Perturbations sebagai pendiri aplikasi AI memperluas operasinya ke Brasil pada tahun 2021. Tahun berikutnya, perusahaan meluncurkan proyek eksperimental di Belo Horizonte, ibu kota negara bagian Minas Gerais, untuk mengatasi masalah pencurian kabel logam, dan jumlah kejahatan turun sekitar 69%. Hasilnya digembar-gemborkan secara luas, dan empat polisi militer negara bagian dan dua polisi kota di Brasil, serta satu di Honduras, sejak saat itu mengujicobakan sistem ini untuk diterapkan.
Fitur utama Crime Nabi adalah desainnya yang mudah digunakan. Hanya dengan memasukkan variabel seperti tujuan akhir, area transit, dan jarak di aplikasi seluler khusus, sistem akan menyajikan rute yang memprioritaskan perjalanan melalui area dengan probabilitas kejahatan yang tinggi. Bahkan jika ada panggilan darurat yang mengganggu patroli awal, sistem akan memperbarui rute dari lokasi saat ini setiap kali pengguna melakukan pencarian baru dan melanjutkan patroli. Rute dan waktu dari setiap patroli dicatat secara otomatis dan dapat digunakan sebagai jurnal elektronik dan data untuk meningkatkan prediksi. “Tidak peduli seberapa akuratnya sebuah sistem, tidak akan ada artinya jika orang tidak menggunakannya. Kami menangani semua perhitungan yang rumit dan pekerjaan yang merepotkan sehingga petugas polisi dapat berkonsentrasi untuk memerangi kejahatan,” kata CEO Singular Perturbations, KAJITA Mami.
Apa ini dimungkinkan diterapkan di kota-kota Indonesia? Tentu akan bisa dijawab oleh kesiapan POLRI dalam menata dan menertibkan operasi pengamanan lingkungan. Kita bisa membayangkan, jika diterapkan kepolisian kita akan se-profesional polisi Jepang. Siapkah juga para ahli IT dan akademisi menyiapkan aplikasinya?
Lebih lengkap bisa baca link berikut:
(Takasitau, Jkt 16/11/24).
Berdasarkan pola kejahatan di masa lalu dan lingkungan sekitar, Anda dapat memprediksi di mana kejahatan di masa depan akan terjadi. Selain itu, kami akan meningkatkan efek pencegahan kejahatan dengan menghadirkan rute yang berfokus pada penjagaan area di mana kejahatan kemungkinan besar akan terjadi berdasarkan prediksi kejahatan.
Efek keamanan yang lebih baik
Berdasarkan hasil prediksi kejahatan, jika Anda merumuskan rute yang berfokus pada area di mana probabilitas kejahatan diprediksi akan terjadi, efek keamanan akan sangat meningkat. Grafik di bawah ini adalah hasil penghitungan dan verifikasi seberapa besar rute keamanan yang ditetapkan mencakup tempat di mana kejahatan benar-benar terjadi sebagai efek keamanan berdasarkan data aktual. Verifikasi di Tokyo, Nagoya, dan Adachi Ward menunjukkan bahwa metode ini lebih dari 1,5 kali lebih efektif daripada metode prediksi kejahatan konvensional. Dengan formulasi rute, dapat dilihat bahwa distribusi spasial dari hasil prediksi CRIME NABI lebih efektif daripada metode konvensional..
Efek keamanan yang lebih baik
Berdasarkan hasil prediksi kejahatan, jika Anda merumuskan rute yang berfokus pada area di mana probabilitas kejahatan diprediksi akan terjadi, efek keamanan akan sangat meningkat. Grafik di bawah ini adalah hasil penghitungan dan verifikasi seberapa besar rute keamanan yang ditetapkan mencakup tempat di mana kejahatan benar-benar terjadi sebagai efek keamanan berdasarkan data aktual. Verifikasi di Tokyo, Nagoya, dan Adachi Ward menunjukkan bahwa metode ini lebih dari 1,5 kali lebih efektif daripada metode prediksi kejahatan konvensional. Dengan formulasi rute, dapat dilihat bahwa distribusi spasial dari hasil prediksi CRIME NABI lebih efektif daripada metode konvensional.
Algoritma prediksi kejahatan
Sistem ini mengumpulkan data tentang kejahatan di masa lalu, kepadatan buatan, data penggunaan lahan, cuaca, dan lain-lain, dan menggunakan dua jenis algoritme eksklusif untuk memprediksi kejahatan.
1. Prediksi berdasarkan informasi waktu
Penjahat memiliki pola temporal karena begitu mereka berhasil melakukan kejahatan, mereka mengulangi teknik yang sama. Dengan menerapkan formulasi fisika teoretis pada model yang dapat menggambarkan hal ini, perhitungan yang stabil dapat dilakukan bahkan dengan data yang kecil, dan akurasi yang tinggi dapat dicapai.
2. Prediksi dengan informasi spasial
Model ini dirancang untuk menggambarkan jenis kejahatan yang akan diprediksi dengan menjumlahkan berbagai pola spasial kejadian kejahatan dan kepadatan penduduk. Hambatan dari algoritma semacam itu adalah biaya komputasinya yang mahal, karena biasanya membutuhkan input data yang besar dan parameter yang tidak diketahui untuk jumlah mata jaring spasial dan temporal. Singular Perturbations telah mengembangkan algoritma matematika eksklusif yang memampatkan data terlebih dahulu, sehingga memungkinkan penghitungan prediksi yang cepat.
Presisi tinggi
Dibandingkan dengan metode konvensional, metode peramalan CRIME NABI dapat memprediksi kejahatan tanpa perbedaan yang signifikan dari peta kejahatan yang sebenarnya.
Kecepatan tinggi
Seiring dengan bertambahnya data masukan, CRIME NABI dapat mencapai kecepatan yang tak tertandingi, sedangkan metode konvensional membutuhkan lebih banyak waktu komputasi. Komputasi tepi juga dimungkinkan karena menggunakan metode yang memungkinkan proses optimasi fungsi biaya dihitung dalam O(N^0). Teknologi ini akan membawa kita ke masa depan di mana perhitungan dilakukan pada perangkat seluler, drone, dan robot untuk memberikan keamanan yang optimal. (versi gratis)
Algoritma perumusan rute berdasarkan prediksi kejahatan
Bergantung pada situasi kejahatan, kami akan mengembangkan rute untuk fokus pada keamanan di mana kejahatan diprediksi akan terjadi. Dengan membalikkan hasil prediksi kejahatan, dimungkinkan untuk merumuskan rute keselamatan yang mempertimbangkan keamanan, meskipun bukan rute terpendek. Hal ini akan meningkatkan efek keamanan dan mengurangi kerusakan. Pada gambar di sebelah kanan, Anda dapat melihat bahwa rute keamanan yang dibuat di area yang diperkirakan akan terjadi kejahatan sangat padat.
Algoritma perumusan rute berdasarkan prediksi kejahatan
Bergantung pada situasi kejahatan, kami akan mengembangkan rute untuk fokus pada keamanan di mana kejahatan diprediksi akan terjadi. Dengan membalikkan hasil prediksi kejahatan, dimungkinkan untuk merumuskan rute keselamatan yang mempertimbangkan keamanan, meskipun bukan rute terpendek. Hal ini akan meningkatkan efek keamanan dan mengurangi kerusakan. Pada gambar di sebelah kanan, Anda dapat melihat bahwa rute keamanan yang dibuat di area yang diperkirakan akan terjadi kejahatan sangat padat.
Kepolisian kota di Belo Horizonte, ibu kota negara bagian Minas Gerais, adalah salah satu yang pertama di Brasil yang memperkenalkan Crime Nabi untuk digunakan dalam patroli. Pada bulan Desember 2023, fungsi yang baru dikembangkan untuk mendukung pengoperasian kamera pengintai kota yang efektif secara resmi diimplementasikan. (Foto: japan.go.jp/kizuna)